Tag: llm
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如果把 Agent 的 Context 当成一块需要 GC 的内存
从一个关于 JVM GC 的直觉出发,重新思考 Agent 如何在有限 Context Window 上维持近乎无限的运行,以及 Context GC 的对象、Root、可达性和安全边界。
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一种 LLM Agent Runtime 的形式化模型
将 Agent 拆解为 Runtime 状态、模型上下文、厂商模型、Controller、外部环境与状态更新,给出一套可用于讨论 Agent 的形式化模型。
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新的潮流“创建 Loop 来运行 Agent”,Loop 反而是最不重要的那一环
在 2026 年的 6 月份,Agent 和软件开发程序员中又出现了一个流行词:Loop Engineering。这个概念主要由 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 和 Claude Code 创作者 Boris Cherny 提出:你不再需要给 AI 写死板的提示词,而是应该设计一个可以自动循环运行、自我测试与验证的智能 Loop。
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从 UTF-8 到 Token:你的 Prompt 进入 LLM 前发生了什么
把字节、码点、UTF-8、BPE、Regex 预切分、特殊词表、tiktoken 串成一条线,看清一段人类可读的 prompt 是如何被压缩、切割、编号,最终变成 LLM 唯一能消费的 token 序列。