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从一个关于 JVM GC 的直觉出发，重新思考 Agent 如何在有限 Context Window 上维持近乎无限的运行，以及 Context GC 的对象、Root、可达性和安全边界。

将 Agent 拆解为 Runtime 状态、模型上下文、厂商模型、Controller、外部环境与状态更新，给出一套可用于讨论 Agent 的形式化模型。

在 2026 年的 6 月份，Agent 和软件开发程序员中又出现了一个流行词：Loop Engineering。这个概念主要由 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 和 Claude Code 创作者 Boris Cherny 提出：你不再需要给 AI 写死板的提示词，而是应该设计一个可以自动循环运行、自我测试与验证的智能 Loop。

一次从 0 开始最终从 Windows 远程创建 E2B sandbox 的完整部署记录。

从研发视角理解 SEO：它不是零散的页面优化工单，而是把搜索需求持续转化为产品认知、自然流量、试用注册和商业线索的增长系统。

把字节、码点、UTF-8、BPE、Regex 预切分、特殊词表、tiktoken 串成一条线，看清一段人类可读的 prompt 是如何被压缩、切割、编号，最终变成 LLM 唯一能消费的 token 序列。

基于2026年2月由张小珺主持、以中文发表的对谢赛宁长达七小时的访谈。在完成这段马拉松 podcast 后我有了一些混沌的启示与感悟。

从真实的 sitemap.xml 校验需求出发，记录一个完全由 Codex 创建的项目，以及 coding agent 带来的新开发方式。

基于 Claude Code 和行业标准（Agent Skills），从零开始编写第一个 skill。

合并代码后 Langfuse 测试集报告 tavily_search 失败率 100%。UI 上明明显示 tool call args 是数组 []，Pydantic 却报收到字符串 '[]'。最终发现是 Langfuse 前端渲染时把 JSON 字符串 "[]" 美化成了数组 []。

基于 Claude Code 和行业标准（Agent Skills），从零开始编写第一个 skill。

Skill 负责“怎么做”，MCP 负责“能连什么”。它们互补，不互斥。

从实现细节到上下文虚拟化：opencode 如何用 Progressive Disclosure 把 Context 成本打到最低。

Skill 会从“静态死板的文档”变成“动态智能的资产”，并最终融化在 AGI 的行动本能里。

一次 fat jar 部署引发的 LinkageError 排查，牵出 Java ClassLoader 机制、Flink 类隔离设计，以及平台化系统的开闭原则。

记录一次把对象存储同步处理能力迁移到 AWS S3 + CloudFront 时遇到的问题、排障过程、方案取舍和最终架构。

记录一次临时救火中基于 CloudFront Origin Group、CloudFront Function 与 S3 404 日志异步消费，实现静态资源按需同步到海外 S3 的架构设计。